AR/VR 大火，HTC Vive 中國區(qū)總經(jīng)理汪叢青甚至表示 5 年內(nèi)，VR 銷量將會超越手機。然而，傳統(tǒng)的鼠標、鍵盤甚至觸摸屏都已經(jīng)不再符合這樣的交互要求，VR 領域頻繁使用的手柄控制也顯然只是一種過渡產(chǎn)品，雖然能夠完成一些 VR 操作，但對沉浸感卻是一種阻礙。行業(yè)從未像今天這般期待新型適合 AR/VR 的交互方式的出現(xiàn)。

語音交互

顯然，像在科幻電影里那樣與設備進行自然語言交流是一件很酷的事。在 VR 領域內(nèi)，語音交互極有可能替代現(xiàn)有固化的 UI 界面。當我們需要查看地圖、社交手冊等表單時，只需要通過簡單的語音交流就能達成，無需再去點擊屏幕上放置好的浮動界面圖標。

目前幾乎大部分手機都具有了跟蘋果 Siri 類似的語音管家，但實際使用中，這些功能的使用頻率可能還不夠高，這主要涉及到語音識別方向的弊病。目前的語音識別只能在安靜的環(huán)境下使用，而一旦涉及到地方化語音、環(huán)境嘈雜等問題，就會大大降低輸入精度，從而阻礙用戶使用語音交互。

眼球交互

手勢交互

手勢交互主要有兩種方式，一種是光學跟蹤，第二種是數(shù)據(jù)手套。

手勢交互是目前 VR/AR 領域最被看好的交互方式。學習成本低，手勢交互非常接近我們一出生就習得的交互；靈活性高，手是人最靈巧的器官之一，除了觸摸屏上的點按和滑動，手能實現(xiàn)的交互還有很多。

然而手勢交互也有自己的不足，操作時間長了手臂會累，光學跟蹤對設備配置要求比較高，比如 leap motion 目前已經(jīng)開始使用驍龍 820 了，而數(shù)據(jù)手套必須時刻戴著手套，應用場景也有限。

而且，目前語音交互機器人基本上都需要設置喚醒詞，它也無法完成像鼠標點擊一樣的連續(xù)操作，反饋周期過長。

簡單來說，眼球交互就是感知眼部細微變化的一種技術，根據(jù)我們觀測的方向不同，眼部則會產(chǎn)生相應的特征，通過這些特征的比對，從而對眼睛變化形成一套參考，進而實現(xiàn)針對眼睛變化的控制功能。

而且，用戶能夠使用眼球來定位場景中的某個模組，從而決定是否與它進行互動。例如利用眼球鎖定一個房間模型，系統(tǒng)隨后能夠自動的展現(xiàn)出房間大小、構成材料、住戶資料等相關的信息。

另外，通過眼球追蹤技術，VR 頭顯可以只對人眼注視的中間一小部分（1~2 度）進行局部渲染，從而讓 VR 畫面主動適配人眼，降低暈眩感。而且其還能夠有效的節(jié)省硬件的機能，模糊化處理周邊的場景將會大大降低 CPU、顯卡、內(nèi)存等部件的負荷，從而整體上降低設備制造成本。

在 AR/VR 領域，通過攝像頭或紅外線設備監(jiān)測眼球狀態(tài)也并不困難，比如谷歌眼鏡就是用這項交互方式進行拍照，但是眼球追蹤技術也存在一些問題：比如判斷眼球是無意識運動還是有意識變化并不是件容易的事。另外，如果要利用該技術進行文字輸入或也將是一件痛苦的事。

腦波交互

通過意念，不用抬手、不用眨眼睛甚至不用說話就能操控物體，簡直就是魔法照進現(xiàn)實，未來，腦電波不僅在 AR/VR 領域可以進行交互，更可能用來控制戰(zhàn)斗機、工業(yè)機器人等，被譽為人機交互的終極夢想。

然而，腦電波只是帶來了理論上的革命，距離真正落地還有著非常遙遠的距離。目前的人腦信號非常微弱，不可能依托腦波去完成較復雜的任務，市面上出現(xiàn)的腦電波產(chǎn)品雖然看起來很酷，好像甚至能夠控制玩具車的運動，但實質(zhì)其僅僅只是測試了用戶的注意力，控制玩具車只是錯覺罷了。

總結：

其實，以上各種新型交互方式都有可取的一面，但同時也有目前難以克服的缺陷，或許，未來可能是多種交互方式并行甚至互補的。